ماستركلاس وكلاء الذكاء الاصطناعي

نظرة عامة
ماستركلاس وكلاء الذكاء الاصطناعي هو برنامج تطبيقي مدته 20 ساعة، صُمّم للمهنيين الذين يرغبون في تجاوز الأتمتة الأساسية والبدء ببناء أنظمة تفكّر وتتذكّر وتنفّذ المهام. وبدلاً من الاكتفاء باتباع قواعد جامدة خطوة بخطوة، ستتعلّم كيفية تصميم وكلاء ذكاء اصطناعي يحافظون على السياق، ويفكّرون في الأهداف، ويتعاونون مع الأشخاص في الوقت الفعلي.
من خلال تمارين عملية، ستربط نماذج اللغة الكبيرة بأدوات أتمتة فعلية، وتمنح الوكلاء ذاكرة طويلة الأمد، وتضع ضوابط للسلامة والحوكمة كي تكون الأنظمة التي تبنيها مفيدة وجديرة بالثقة. وفي نهاية الدورة، ستكون قد بنيت وكيلك العملي الخاص وقدّمته كمشروع نهائي.
ماذا ستتعلّم
- فهم الفرق بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة التقليدية القائمة على القواعد
- ربط نماذج اللغة الكبيرة بمنصات الأتمتة لبناء مسارات عمل ذكية
- إعداد المشغّلات والإجراءات وخطوات البحث لنقل البيانات ومعالجتها بموثوقية
- تطبيق المنطق والفلاتر وتنسيق البيانات للحفاظ على مسارات عمل منظّمة وخالية من الأخطاء
- تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بشخصيات ومخرجات منظّمة وذاكرة للمحادثة
- كتابة مطالبات متقدمة تتكيّف مع السياق وتتحقق من عملها وتعالج المدخلات غير الواضحة
- بناء ذاكرة طويلة الأمد للوكلاء وربطهم بقواعد المعرفة الداخلية
- تطبيق ضوابط الحوكمة وحماية البيانات والمخاطر لاستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية
منهج الدورة
| الجلسة | المواضيع | المدة |
|---|---|---|
| 1. أسس الأتمتة ووكلاء الذكاء الاصطناعي (التحوّل إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي) |
| 3 ساعات |
| 2. أساسيات Zapier Classic |
| 3 ساعات |
| 3. المنطق والفلترة وتنسيق البيانات |
| 3 ساعات |
| 4. العقل والذاكرة (دمج نماذج اللغة الكبيرة) |
| 3 ساعات |
| 5. هندسة المطالبات المتقدمة |
| 3 ساعات |
| 6. Zapier Tables (الذاكرة) وZapier Central (الاستقلالية) |
| 3 ساعات |
| 7. الحوكمة وضبط المخاطر، والمشروع الختامي، وخريطة الطريق |
| 3 ساعات |
لمن هذه الدورة
صُمّمت هذه الدورة للمهنيين والباحثين عن عمل والمربّين وروّاد الأعمال وموظفي المنظمات غير الحكومية الذين يريدون بناء وكلاء ذكاء اصطناعي عمليين للاستخدام الفعلي، سواء كانت لديهم خلفية تقنية أم لا.
الجمهور المستهدف
- المهنيون
- الباحثون عن عمل
- المربّون
- روّاد الأعمال
- العاملون في المنظمات غير الحكومية